Blogs

"AI gaat ons inkoopteam de komende twee jaar 30% productiever maken."

Zo klinkt het in de bestuurskamer. Op de werkvloer klinkt het inmiddels toch echt anders. En sinds eind augustus hebben we daar cijfers over.

Glassdoor-econoom Chris Martin analyseerde Amerikaanse medewerkersreviews waarin AI wordt genoemd. Het aantal vermeldingen groeide van mei 2025 tot mei 2026 met 240%. In 2019 was 81% van die reviews positief. In 2026 is dat nog 43%, en 53% is negatief.

De modellen worden elk kwartaal beter. Het oordeel van de mensen die ermee moeten werken wordt elk jaar slechter. Die twee lijnen lopen al zeven jaar uit elkaar.

Ja je hebt gelijk, dit zijn Amerikaanse data, geen Nederlandse. Maar ik train jaarlijks honderden inkopers en andere kenniswerkers en het patroon onder deze cijfers herken ik uit vrijwel elke groep. Daarover straks meer. Eerst: wat kunnen we leren van dit onderzoek?

Bij juridische afdelingen groeide het gebruik van AI-agents sinds februari met een factor 108. Sales en recruitment: 41x. Marketing: 26x. Inkoop komt helaas in dit rijtje niet voor.

Dat rijtje komt uit het Enterprise Signals-rapport dat OpenAI op 12 augustus bijwerkte, over het gebruik van zijn zakelijke klanten tussen januari en juni 2026. Het is niet het eerste rapport over AI-adoptie, en het zal niet het laatste zijn. Maar het is het eerste dat ik ken dat de kloof tussen koplopers en de rest maand voor maand meet, met dezelfde meetlat. En wat die meetlat laat zien, hoort op de agenda van elke directie die het afgelopen jaar AI-licenties heeft goedgekeurd.

Blabby.ai – omdat jij sneller praat dan dat je typt (werkt zelfs in Gmail, Outlook en ChatGPT!)

Optimaliseer je dag: Ontdek de kracht van Ambient.us, je AI Chief of Staff

Hoeveel tijd en energie besteed jij dagelijks aan het typen van e-mails, verslagen en notities? Veel kenniswerkers in het inkoop-& contractmanagementvak besteden uren per week aan het langzaam en handmatig omzetten van hun gedachten naar tekst. Alleen jij typt langzamer dan dat je praat, toch?

Hoeveel tijd besteed jij dagelijks aan het verzamelen, analyseren en presenteren van data uit de eigen organisatie, marktdata, leveranciersgegevens, offertes etc.? Teams chats, spreadsheets, mails en documenten handmatig combineren tot professionele presentaties of rapportages kost veel kostbare tijd.

Hoeveel tijd besteed je dagelijks aan het handmatig verwerken van e-mails in je inkoopprocessen? Offertes kopiëren naar Excel, leveranciersinformatie doorsturen naar collega's, of factuurgegevens invoeren in je ERP-systeem. Voor de gemiddelde inkoper is dit een dagelijkse realiteit die kostbare tijd opslokt.

Als inkoopmanager ken je het probleem maar al te goed: je zoekt 1,8 uur per dag naar informatie. Dat ene contract, die leveranciersanalyse van vorig jaar, of de beslissing waarom jullie voor leverancier X hebben gekozen. Het staat ergens in een e-mail, een SharePoint-folder, of in het hoofd van een collega die net met vakantie is.

Het proces van contracteren tot en met betalen kan veel gebruiksvriendelijker en efficienter worden ingericht! Met name door de inzet van de nieuwe mogelijkheden die Generatieve AI biedt. Contract-to-Pay (C2P) omvat het proces van registreren en contracteren van leveranciers, het aanvraag- en bestelproces tot de betaling van de leverancier.  

Dit proces is natuurlijk niet nieuw. Wat wel nieuw is, zijn de mogelijkheden die (generatieve) AI biedt om dit proces nog beter vorm te geven en te ondersteunen. Dit alles ten behoeve van een betere 'buying experience' en een fijnere 'supplier journey'!

Deze blog neemt je mee in deze stappen in het C2P proces en hoe deze inmiddels ondersteund kunnen worden door (generatieve) AI.

Een kanalenstrategie voor Inkoop: waarom één generiek bestelproces niet genoeg is