AI voor aanbestedingsadviseurs

• Deze training is ontwikkeld voor aanbestedingsadviseurs en aanbestedingsjuristen die Generatieve AI doelgericht willen inzetten binnen hun dagelijkse praktijk. Niet alleen om sneller te werken, maar vooral om beter om te gaan met de toenemende complexiteit van aanbestedingen: meer informatie, meer stakeholders, strengere eisen en hogere druk op kwaliteit en doorlooptijd.

• De training richt zich op adviseurs die AI willen gebruiken als inhoudelijke ondersteuning bij taken zoals analyse, marktverkenning, scenariovorming, opstellen van leidraden, PvE documenten, bij Nota's van Inlichtingen, contracttemplates, maar ook prijzenbladen, beoordelingsleidraden en gunningsbrieven. Uiteraard ook voor hulp bij de voorbereiding van zenderboards en besluitvorming. Daarbij staat steeds één uitgangspunt centraal: AI ondersteunt jouw werk, maar neemt de regie niet over.

• Je leert hoe je AI effectief toepast in jouw aanbestedingstrajecten, documenten, stakeholders en marktvraagstukken. Ook ontdek je hoe je met context- en prompt engineering zorgt voor meer consistente, bruikbare en voorspelbare output, afgestemd op jouw werkwijze en professionele beoordelingsvermogen.

•  

• Daarnaast krijg je inzicht in wanneer AI wel en geen meerwaarde biedt, hoe je kritisch naar output kijkt, en hoe actuele ontwikkelingen zoals Agentic AI, de EU AI Act en andere relevante wet- en regelgeving de inzet van AI in de aanbestedingspraktijk beïnvloeden.

•  

• Vereiste voorkennis: ervaring met tools zoals ChatGPT, Copilot of Claude is handig, maar niet noodzakelijk. Een technische achtergrond is niet vereist.

In deze training leer je hoe je Generatieve AI op een verantwoorde en professionele manier inzet binnen EU- en onderhandse aanbestedingstrajecten. Door AI slim in te zetten kun je veel werk versneld uitvoeren en de werklast verlagen. Tegelijkertijd is het juist daarom belangrijk dat je weet waar de meerwaarde zit, waar de grenzen liggen en wanneer kritisch ingrijpen nodig is.

AI helpt je bij taken zoals het structureren van informatie, het samenvatten van documenten, het voorbereiden van analyses en het uitwerken van denkrichtingen en motiveringen. Daardoor houd je meer tijd over voor het werk waar jij als aanbestedingsadviseur echt het verschil maakt: scherpe afwegingen, inhoudelijke toetsing, menselijke benadering en zorgvuldige besluitvoorbereiding.

Ook bij complexere vraagstukken kan AI waarde toevoegen. Denk aan het vergelijken van scenario’s, het ordenen van argumenten, het expliciteren van aannames en het ondersteunen van denkrichtingen. De inhoudelijke beoordeling, afweging en eindbeslissing blijven daarbij altijd jouw verantwoordelijkheid.

Je leert daarom AI-output kritisch beoordelen. Kloppen de feiten? Is de redenering logisch? Sluit de output aan op de vraag, context en bedoeling? En is het resultaat verdedigbaar binnen de aanbestedingspraktijk? Zo ontwikkel je een werkwijze waarmee je AI niet alleen slim, maar ook controleerbaar en navolgbaar inzet.

Daarnaast werk je met een praktisch kader voor verantwoord gebruik. Je leert hoe je informatie verifieert, hoe je transparant omgaat met de inzet van AI en hoe je als professional regie houdt over kwaliteit, zorgvuldigheid en compliance.

De meeste professionals gebruiken AI nog als een generiek hulpmiddel: je stelt een vraag en krijgt een antwoord.

In deze training leer je hoe je een stap verder gaat. Je richt AI zo in dat het aansluit op jouw aanbestedingspraktijk, jouw werkwijze volgt en je ondersteunt bij terugkerende taken op een consistente en bruikbare manier. Denk aan het structureren van informatie, het voorbereiden van analyses, het uitwerken van scenario’s en het opstellen van eerste concepten ter beoordeling. Zo werk je met een uitvoerende AI-assistent: geen autonoom systeem, maar een AI-aanpak die functioneert binnen de kaders die jij bepaalt.

Deze manier van werken rust op drie bouwstenen:

• Context:  je leert jouw chatbot (Copilot, ChatGPT, Gemini bijv.) voorzien van de juiste context: jouw organisatie, aanbestedingstrajecten, documenten, stakeholders, marktomgeving en randvoorwaarden. Daardoor hoef je niet steeds opnieuw uit te leggen wat relevant is en vanuit welk perspectief gewerkt moet worden. De basis staat meteen goed.

• Instructies: je werkt met  bewezen effectieve vaste instructies voor terugkerende werkzaamheden, zoals analyse-opzetten, beoordelingsstructuren, formats voor scenariovorming, leidraden, NvI's, brieven en manieren om input te ordenen. Daardoor wordt AI voorspelbaarder, consistenter en direct beter bruikbaar in je dagelijkse werk.

• Uitvoering: wanneer context en instructies goed zijn ingericht, kan AI ondersteunende taken veel effectiever uitvoeren. Van ongestructureerde input naar heldere output, van marktinformatie naar eerste analyse, en van briefing naar een bruikbaar concept. Jij blijft verantwoordelijk voor de inhoudelijke beoordeling en besluitvorming, terwijl AI het voorbereidende en ondersteunende werk versnelt.

• De impact van AI op het werk van de aanbestedingsadviseur en aanbestedingsjurist: kansen, risico’s en benodigde vaardigheden
• Verantwoord werken met AI: output beoordelen, informatie verifiëren en resultaten navolgbaar houden
• Context- en prompt engineering: AI sturen op jouw trajecten, documenten en kwaliteitseisen
• Praktische AI-use cases in het aanbestedingsproces: van voorbereiding tot besluitvorming en documentontwikkeling
• AI inrichten voor jouw praktijk: bouwen aan een werkwijze die direct aansluit op jouw context
• Agentic AI voor aanbestedingsadviseurs: wat vandaag al toepasbaar is en wat je binnenkort kunt verwachten