Overslaan naar inhoud
Vraag nu de AI readiness check aan

Training AI-agents voor kenniswerkers in inkoop & contractmanagement

Elke kenniswerker gaat zijn/haar eigen AI-agents maken! Dit gaat IT niet voor je doen. IT maakt toch ook niet jouw Excel sheets? Leer daarom zelf AI agents maken. De training vereist geen IT-kennis. 

Ontdek hoe je als kenniswerker AI-agents inzet in jouw dagelijkse werk voor allerlei soorten kennistaken en repetitieve taken, terwijl je het overzicht én de controle behoudt.

Je gaat AI-agents maken zonder IT-kennis nodig te hebben en leert welke inkoop use cases zich hiervoor lenen. Ook leer je wanneer AI niet alleen kan 'meedenken' maar ook eenvoudige taken kan uitvoeren, en hoe je herkent of een eenvoudige of complexere AI agent nodig is.

''AI-agents zullen inkoopprofessionals ontlasten van repetitieve taken en hen in staat stellen zich te richten op strategischere taken, duurzaamheid, stakeholder-management en innovatie.''

Qando AI training AI agents maken
Individuele inschrijving voor een geplande training bij Qando op locatie.
Eerst volgende datum: 27 maart
In plaats van alleen in een open inschrijf training kun je ook meteen met een groep collega's incompany deze training volgen!
Opgesteld voor jou

  • Deze training is ontwikkeld voor kenniswerkers in Inkoop en Contractmanagement die geïnteresseerd zijn in AI-agents en willen begrijpen hoe deze binnen het inkoopdomein kunnen worden ingezet om terugkerende taken en eenvoudige werkzaamheden te automatiseren, op een gecontroleerde manier.

  • De training richt zich op praktische agentic use cases binnen inkoop, contractmanagement en category management. Je leert welke toepassingen in de praktijk voorkomen, hoe je deze herkent binnen je eigen werkzaamheden en wat je realistisch wel en niet kunt automatiseren met eenvoudige AI-agents.

  • Een belangrijk onderdeel is inzicht krijgen in de ingrediënten die een AI-agent nodig heeft om goed te werken. Je leert hoe dit verschilt van het gebruik van Generatieve AI, en waarom sommige toepassingen eenvoudig blijven terwijl andere al snel complexer worden door de hoeveelheid informatie of afhankelijkheden. Dit helpt je om beter te begrijpen waar de grenzen liggen van eenvoudige oplossingen.

  • De training is sterk gericht op het zelf leren maken van een AI Agent, gericht op jouw dagelijkse inkooppraktijk. Je leert hoe je de regie houdt over AI-agents, waar menselijke beoordeling nodig blijft en wanneer het logisch wordt om samen te werken met IT of externe partijen, zonder dat je zelf technisch hoeft te worden.

Verantwoord werken met AI-Agents

  • In deze training leer je hoe je AI-agents op een beheersbare manier inzet als ondersteuning bij terugkerende inkooptaken, zonder de verantwoordelijkheid uit handen te geven. Een AI-agent werkt niet op basis van “magie”, maar reageert op vooraf ingestelde triggers en duidelijke regels.

  • Je leert hoe eenvoudige agent-toepassingen zijn opgebouwd en waar je op moet letten om het gebruik overzichtelijk en voorspelbaar te houden. Denk aan duidelijke input, vaste afspraken over wat een agent wel en niet doet, en momenten waarop menselijke beoordeling & controle nodig blijft.

  • Daarnaast maken we onderscheid tussen eenvoudige toepassingen die je zelf kunt gebruiken en situaties waarin automatisering al snel complexer wordt door extra informatie, uitzonderingen of afhankelijkheden. Dit helpt je om beter te begrijpen waar de (technische) grenzen liggen van eenvoudige persoonlijke AI-agents en wanneer verdere afstemming met IT of andere specialisten logisch wordt.

Van meedenkende AI naar uitvoerende AI-assistent

Veel professionals kennen AI vooral als een hulpmiddel dat ondersteunt bij denken en voorbereiding, bijvoorbeeld door informatie te analyseren of samen te vatten op basis van instructies en context.

In deze training leer je dat AI ook anders kan worden ingezet. Je maakt kennis met AI-assistenten die, op basis van vooraf ingestelde triggers en regels, afgebakende taken kunnen uitvoeren. Niet autonoom, maar binnen duidelijke kaders en altijd onder menselijke regie.

Je leert het verschil herkennen tussen:

  • Een AI-toepassing die ondersteunt bij denken en voorbereiding.

  • Een AI-assistent die eenvoudige taken kan uitvoeren.

Inhoud van de training
  • Wat zijn AI-Agents?
  • Wat betekenen AI-Agents voor inkoop?
  • Verschil tussen eenvoudige en complexere toepassingen
  • Inkoop use cases voor AI-Agents
  • Instructies schrijven voor AI-Agents
  • Eenvoudige AI-agent workflows bouwen (n8n)
  • Richtlijnen & grenzen voor AI-Agents
  • De toekomst van AI-gedreven inkoopafdelingen

Wat kun je na deze training?

  • Eenvoudige AI-Agents inzetten voor terugkerende (inkoop)taken

    Door AI-agents in te richten en in te zetten op basis van ingestelde triggers, kun je afgebakende taken automatisch laten uitvoeren zodra een specifieke gebeurtenis plaatsvindt, zonder handmatige aansturing.

  • Zelf eenvoudige AI-Agents bouwen

    Door te werken met no-code tooling zoals n8n leer je eenvoudige AI-Agents opzetten en begrijp je hoe je instructies, context en input/output samenkomen in een werkende toepassing

  • Inkoop use cases voor AI-Agents herkennen en beoordelen

    Door inzicht te krijgen in wat AI-Agents wel en niet kunnen, kun je bepalen welke dagelijkse taken voor jou als kenniswerker geschikt zijn voor (welke) AI agent.

  • Grenzen herkennen van no-code oplossingen

    Door te begrijpen waar de grenzen van no-code tooling liggen, herken je wanneer complexiteit toeneemt en welke andere oplossingen nodig zijn.

     

     

  • Beheerst & gecontroleerd werken met AI-Agents

    Door te werken met duidelijke grenzen, controlepunten en verantwoordelijkheden, kun je AI-agents beheerst inzetten, waardoor de agent die je hebt gemaakt voorspelbaar en uitlegbaar blijft.    

     

  • Gerichter samenwerken met IT en andere stakeholders

    Door basiskennis van AI-Agents kun je (complexere) Use Cases inhoudelijk duiden en vertalen naar concrete vragen voor IT of externe partijen, zonder technisch onderlegd te zijn.

 Je werkt tijdens de training met herkenbare situaties en praktijkvoorbeelden, zodat je de inzichten direct kunt vertalen naar je eigen vakgebied.

Eerst volgende datum: 27 maart

Wat kun je na deze training met AI-Agents doen?

De training richt zich op het aanleren van een herhaalbare manier van werken met AI-agents. De onderstaande use cases dienen als concrete voorbeelden en oefenmateriaal, zodat je na de training vergelijkbare toepassingen kunt herkennen, begrijpen en in eenvoudige vorm kunt toepassen binnen jouw eigen inkoopcontext.

Inkomende informatie automatisch laten verwerken

  • Leveranciersdocumenten of emails automatisch ophalen en structureren zodra ze binnenkomen

  • Relevante informatie automatisch laten samenvatten of indelen op basis van vooraf ingestelde criteria of aandachtspunten.

  • Resultaat klaarzetten voor beoordeling door een collega

Automatisch overzicht van relevante inkoopinformatie

  • AI-agents starten bij een vaste periode of (concrete) relevante update in interne of externe informatie

  • Relevante input verzamelen en ordenen volgens vooraf ingestelde onderwerpen of criteria

  • Overzicht klaarzetten voor verdere analyse, bespreking of besluitvoorbereiding

Periodieke controle op afwijkingen of aandachtspunten

  • AI-Agents periodiek laten draaien op vooraf ingestelde momenten

  • Afwijkingen signaleren ten opzichte van vaste criteria, zoals ontbrekende input, afwijkende waarden of tegenstrijdige informatie

  • Relevante aandachtspunten klaarzetten

Automatische eerste check van inkomende contracten

  • AI-Agent laten starten zodra een nieuw contract wordt ontvangen

  • Controleren op aanwezigheid en afwijkingen van vooraf gedefinieerde contractelementen (zoals looptijd of opzegtermijnen), zonder juridische beoordeling.

  • Aandachtspunten overzichtelijk klaarzetten voor beoordeling door contractmanager

Voorbereiding van input voor leveranciersanalyse

  • AI-Agent laten starten bij trigger (Bijv. Handmatig of leverancier-status wijziging)

  • Gegevens en documenten verzamelen en orderen volgens vaste criteria

  • Output opleveren in vaste format, via vast kanaal

Structuren van input voor interne afstemming

  • Binnenkomende informatie automatisch laten orderen per onderwerp of stakeholder

  • Periodiek of op trigger overzichten generen voor interne besprekingen

Eerst volgende datum: 27 maart
Is het slimmer om meteen  je gehele team te trainen? Vraag een incompany training aan en we nemen contact op om je verder te helpen!

Voor deze training is geen betaalde AI-licentie vereist.  
Gebruik maken van bedrijfsgevoelige data is alleen verantwoordelijk binnen zakelijke, afgeschermde AI-omgevingen.

Neem contact op

Vragen over onze AI-trainingen of advies nodig over de beste keuze voor jouw team? We helpen je graag verder.

  • Sint Michielsgestelseweg 8, Vught

  • info@qando.nl

  • 06 18479630